2020-11-01から1日間の記事一覧
概要 QRCode構成説明 QRCode検出の簡単なソースイメージ alphaBlend 処理概要 環境条件 イメージ ソースコード 概要 OpenCVのQRCodeスキャンメソッドを使ってwebBowserができるかトライしてみた。今回初めてトライしたのが、QRCode、webBrowser、画像編集のa…
概要 コメント 環境条件 ランドマーク68箇所だけのイメージ 目を開いた状態のイメージ 目と口をトリミング 目を閉じた状態のイメージ ソースコード 概要 OpenCVとDlibを使って顔のランドマーク68箇所を検出し、68箇所の座標位置を活用して下記3つを実施。 目…
概要 コメント 環境条件 Haar 特徴量+Cascade 識別器 による顔検出 ■ 顔検出イメージ(Haar 特徴量+Cascade 識別器) ■ ソースコード(Haar 特徴量+Cascade 識別器) Dlib(HOG特徴量+SVM識別器)による顔検出 ■ 顔検出イメージ(Dlib) ■ ソースコード(…
概要 環境条件 結果 イメージ ソースコード 参考 概要 OpenCVとPILを使って画像全領域の最頻値を検出し、動いて部分だけ消すことができるか試してみた。 画像の全領域を1ピクセル毎にCounter.most_common()を使って最頻値を取り出し、その最頻値のRGB 値を最…
概要(HAAR) コメント イメージ1(HAAR) イメージ2(HAAR) イメージ3(HAAR) ファイル構成 ソースコード(HAAR) 概要(HOG+SVM) イメージ1(HOG+SVM) イメージ2(HOG+SVM) イメージ3(HOG+SVM) ソースコード(HOG+SVM) HAAR+CascadeとHOG+SVMを同…
概要 importファイル 顔検出/目を検出するHAAR Cascadeファイル クラス定義とメイン処理 初期設定 pythonファイル起動したときに表示するフォームイメージ 表示する画像や生成した画像ファイルを削除するメソッド 参照ボタンクリック時に起動するメソッド …
概要 セグメンテーション YOLOとは YOLOのバージョン 物体検出を始める YOLOのダウンロードとインストール パターン1:git cloneでダウンロードしインストールする場合 パターン2:ブラウザからダウンロードする場合 YOLOのモデルデータをダウンロード 静…
歴史 注目される理由は? 情報は視覚から 機械学習と深層学習、AI(Artificial Intelligence)の違いは? ディープラーニングとは? ニューロン(神経細胞)とシナプスとは ニューロンの概念図 ニューラルネットワークとは? ディープラーニングのアルゴリズ…
概要 コメント 読み込み画像 RGB画像出力イメージ CSVファイル出力イメージ ファイル構成 ソースコード 概要 画像ファイル(VGAサイズ)を40ピクセル毎にRGB値を取得 画像内で重複している色は複数表示しない グラフにRGBの色画像を表示 色画像の横にRGB値…
概要 コメント イメージ画像(その1) イメージ画像(その2) ファイル構成 ソースコード 概要 3画像で差分検出し変化した箇所を動体検出としている 画像は単に配列データとして扱う カラーの配列データをグレースケール画像の配列データに変換 差分箇所…
概要 コメント ファイル構成 ソースコード 概要 動画ファイル書き込み用のオブジェクト生成 ファイル形式 : mp4v、フレームレート : 10fps、サイズ : VGA カメラから画像をキャプチャー キャプチャーしたイメージファイルデータを動画ファイルに書き込み コ…
概要 コメント ファイル構成 ソースコード イメージ画像 ■ 元の画像 ■ γ=1.4 ■ γ=1.8 ■ γ=2.0 ■ γ=2.4 ■ γ=2.8 概要 γ補正とは画像を自然の色に近くなるように、明るさ(輝度)や彩度を調整することらしい 今回試したのは1.4/1.8/2.0/2.4/2.8の5パターンのγ…
顔認証の概要 顔認証方法(ソースコード説明)は以下の流れ コメント 顔認証結果のイメージ画像 ファイル構成 ソースコード 顔認証の概要 OpenCVの顔推定器 アルゴリズムは「Local Binary Patterns Histogram(LBPH)」を使用 「モデルファイル作成編」でモデ…
顔認証モデルファイル作成の概要 モデルファイル作成方法(ソースファイル説明)は以下の流れ コメント モデルファイルサンプル画像 ファイル構成 ソースコード 顔認証モデルファイル作成の概要 顔認証するために学習する人物毎に番号をつけて顔画像を保存す…